เรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเยอรมนีด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อย

เหตุใดคุณจึงควรเรียนต่อปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากประเทศเยอรมนี

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องในหลากหลายอุตสาหกรรม
• มหาวิทยาลัยสี่แห่งในเยอรมนีที่เปิดสอนหลักสูตรการศึกษาด้าน Data Science ติดอันดับ 100 อันดับแรกในการจัดอันดับ QS
• ค่าเล่าเรียนที่มหาวิทยาลัยในเยอรมนีมีราคาไม่แพง
• มีโอกาสมีงานทำที่ดีหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• หลักสูตรของ Data Scienec เน้นการวิจัย

กระบวนการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ นอกเหนือจากภาคเทคโนโลยี รายงานของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาสรุปว่าข้อกำหนดของเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะสร้างตำแหน่งงานว่างประมาณ 11.5 ล้านตำแหน่งภายในปี 2026

จากการจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลกโดย QS ตามสาขาวิชา (สถิติและการวิจัยเชิงปฏิบัติการ) ปี 2022 มหาวิทยาลัยสี่แห่งในเยอรมนีติดอันดับมหาวิทยาลัยชั้นนำ 100 แห่งทั่วโลก รายชื่อมหาวิทยาลัยที่เปิดสอน Data Science โดยค่าเล่าเรียนไม่แพงประกอบด้วย:

มหาวิทยาลัยในเยอรมนีเปิดสอนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มหาวิทยาลัย	ค่าเล่าเรียน (เป็นยูโร)
มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิค	1600
Humboldt-Universität zu Berlin	0
Ludwig-Maximilians-UniversitätMünchen	0
TU Berlin หรือ Technische Universität Berlin	0

 

ดังที่เห็นได้จากตาราง มหาวิทยาลัยที่เปิดสอนหลักสูตร Data Science ในเยอรมนีเรียกเก็บค่าเล่าเรียนต่ำสำหรับหลักสูตรการศึกษานี้

*ต้องการที่จะ เรียนที่ประเทศเยอรมนี? Y-Axis ที่ปรึกษาด้านการศึกษาต่อต่างประเทศที่ดีที่สุดพร้อมให้คำแนะนำแก่คุณ

ติดตาม Data Science ในประเทศเยอรมนี

ตามรายงานของ US News & World Report หลักสูตรที่มุ่งเน้นการวิจัยทำให้ระบบการศึกษาของเยอรมนีอยู่ในสามอันดับแรก

นักศึกษาในประเทศเยอรมนีสามารถเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ทั้งในระดับสูงกว่าปริญญาตรีและระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยในเยอรมนีเปิดสอนสาขาวิชาเฉพาะทางที่หลากหลาย เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ คณิตศาสตร์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย มหาวิทยาลัยในเยอรมนีมีสมาคมอุตสาหกรรมที่เข้มแข็ง เช่น Airbus, ERGO, Allianz Global Investors และอื่นๆ โดยเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้รับทักษะขั้นสูงเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพการงาน

มหาวิทยาลัยในเยอรมนีมีคณาจารย์ที่ไม่มีใครเทียบได้และโครงสร้างพื้นฐานที่ล้ำสมัย ช่วยให้นักเรียนมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวคิดที่เกี่ยวข้อง เช่น การเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิบัติ สถิติประยุกต์ การเตรียมข้อมูล ระบบฐานข้อมูล และการวิเคราะห์การตัดสินใจ วิชาเหล่านี้มักใช้ในการดำเนินธุรกิจ

อ่านเพิ่มเติม:

คุณรู้ไหมว่าเยอรมนียอมรับใบรับรองภาษา 5 ภาษาสำหรับการศึกษา การทำงาน และการย้ายถิ่นฐาน

5 ประเทศที่น่าเรียนที่สุดในยุโรป

การจ้างงานในภาควิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในเยอรมนี เงินเดือนโดยเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ที่ 66,000 ยูโร ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสสามารถมีรายได้ประมาณ 86,000 ยูโร นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลชั้นนำสามารถสร้างรายได้มากกว่า 106,000 ยูโร ตามข้อมูลจาก Glassdoor ซึ่งเป็นพอร์ทัลการค้นหางาน

ถ้าคุณต้องการ ทำงานต่างประเทศเงินเดือนประจำปีโดยเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในฝรั่งเศสและสหราชอาณาจักรอยู่ที่ 45,000 ยูโร และ 56,000 ยูโร ตามลำดับ

จากข้อมูลของ Statista บริษัทเยอรมันที่มีชื่อเสียงในตลาดข้อมูลผู้บริโภค องค์กรต่างๆ ที่เคยจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมากกว่า 50 คน ได้เพิ่มขึ้นจาก 30 เปอร์เซ็นต์เป็น 60 เปอร์เซ็นต์ในช่วงปี 2020 ถึง 2021 การบรรจบกันของแนวโน้มเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งกำลังส่งเสริมการจ้างงาน ของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

**ต้องการที่จะ ทำงานในประเทศเยอรมนี? Y-Axis ที่ปรึกษาด้านการทำงานในต่างประเทศชั้นนำพร้อมให้ความช่วยเหลือคุณ

ความเกี่ยวข้องของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลผสมผสานคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ การจัดการ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และสถิติเข้าด้วยกัน ปรับโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยทักษะด้านเทคนิค วิทยาศาสตร์ และการวิเคราะห์ ปริญญาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความได้เปรียบในอาชีพการงาน ไม่ว่าจะเป็นสาขาวิชาพิเศษหรือมูลค่าเพิ่มในสาขาวิชาเอกอื่นๆ วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่เปิดสอนหลักสูตรการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ โดยมีสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการสารสนเทศ และสาขาวิชาสถิติ

สิ่งพิมพ์ "The Future of Work Report 2020" โดย World Economic Forum คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะเป็นที่ต้องการสูง นั่นทำให้การประมวลผลแบบคลาวด์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด Gartner ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีและที่ปรึกษาคาดการณ์ว่าร้อยละ 70 ขององค์กรต่างๆ จะเริ่มใช้ข้อมูลทั้งขนาดเล็กและกว้างภายในปี 2025 องค์กรต่างๆ ทั่วโลกกำลังมุ่งเน้นไปที่วิธีการใช้และจัดเรียงข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของตน

อ่านเพิ่มเติม:

ทำไมต้องเรียนการเป็นผู้ประกอบการทางสังคมในประเทศเยอรมนี

ความสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ

Data Science พบว่ามีการใช้งานในหลายอุตสาหกรรม มีการใช้ครั้งแรกในภาคการเงินและการธนาคารซึ่งควบคุมพลังของวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อุตสาหกรรมที่ใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ การโฆษณาและการตลาด สื่อ การผลิต การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และอื่นๆ

มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมเมตาดาต้า ประสบการณ์การช็อปปิ้งคือ metaverse ซึ่งข้อมูลที่ส่งโดยแต่ละบุคคลมีอิทธิพลต่อประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขา ข้อมูลกำลังถูกจัดทำโดยแบรนด์ต่างๆ เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ของตนด้วยความช่วยเหลือของ AI มันบ่งบอกถึงบทบาทที่ขาดไม่ได้ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการมีอิทธิพลต่อเมตาเวิร์ส องค์กรที่จัดตั้งขึ้นอย่าง Netflix และ Amazon ยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับลูกค้า

เส้นทางอาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ 5 อันดับแรกของโลกอย่าง Amazon, Microsoft, Apple, Google และ Meta เป็นบริษัทจ้างนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรข้อมูลรายใหญ่ที่สุด

สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่มืออาชีพที่มีความทะเยอทะยาน โปรไฟล์ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล สถาปนิกข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์วิจัยคอมพิวเตอร์และข้อมูล และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

แนวคิดทางเทคโนโลยีล่าสุด เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และอื่นๆ ได้เพิ่มอิทธิพลของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสาขาต่างๆ

นี่คือเหตุผลว่าทำไมมหาวิทยาลัยทั่วโลกจึงเน้นโครงการที่จะช่วยให้บุคลากรในอนาคตประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในขณะนี้ นักเรียนที่กำลังศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในประเทศเยอรมนีจะได้รับประโยชน์จากทางเลือกที่หลากหลายสำหรับสาขาวิชาเฉพาะทาง โมดูลการศึกษาเชิงนวัตกรรม การเรียนรู้เชิงปฏิบัติ และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทันสมัย

อยากไปทำงานต่างประเทศไหม? Y-Axis ที่ปรึกษาด้านการทำงานในต่างประเทศอันดับ 1 ของประเทศ

หากคุณพบว่าบล็อกนี้มีประโยชน์ คุณอาจต้องการอ่าน...

มหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในเยอรมนีเพื่อเรียนรู้วิศวกรรม